对外公开分享 · 主讲 Bin

我如何把一个 AI 需求
做成「可上线系统

不教写代码 —— 讲我如何指挥 AI,把一个想法从需求一路做到上线
找需求 → 拆需求 → 指挥 AI → 测试上线 → 变现思考
⏱ 时长 30 分钟 🎯 真实案例 AI 选题变现评估器 🧑‍🎓 面向 零代码基础的你
口播稿 · 01大家好,我是 Bin。今天用 30 分钟讲一个真实的故事:我怎么把一个普通的想法,做成一个真的能打开、能用、能上线的系统。全程我没有手写一行代码。【停顿,环视听众】如果你完全不懂编程,那你就是我今天最想讲给的人。
开场 · 2 分钟

我是谁,为什么讲这个

👋 我是 Bin

AI 应用顾问 / AI 产品化教练。长期研究一件事:普通人怎么用 AI 干成实事

🛠 我做了什么

最近我把一个「帮创作者评估选题」的想法,用 AI 编程助手做成了上线系统 —— 今天就拆给你看。

🎁 你今天能带走

一条「需求 → 上线」的完整路径,和一套我真实用过、可以照抄的 AI 指令。

口播稿 · 02先花一分钟自我介绍。我不是科班程序员出身讲编程课的,我讲的是「不当程序员,怎么把产品做出来」。今天不灌概念,就讲我自己踩过的完整流程,最后给你一套可以直接抄走的指令。【个人经历一句话带过,快速进入正题】
破题 · 2 分钟

做一个能上线的系统,到底需要什么?

❌ 我以前以为需要

  • 会写代码,最好是全栈
  • 组一个开发团队
  • 投入几个月时间

✅ 这次我实际用到的

  • 一个想清楚的小需求
  • 一个 AI 编程助手
  • 几个晚上的下班时间

📌 结论

门槛已经变了:从「会不会写代码」,变成「能不能把需求讲清楚」。

口播稿 · 03先破一个迷思。左边这三条,是我以前以为做产品的门槛,估计也是在座很多人现在的想法。右边是我这次实际用到的东西。【指右侧卡片】差别为什么这么大?因为 AI 把「写代码」这件事接走了,留给我们的是「想清楚、说清楚」。这句话是今天整场的题眼。
概念 · 2 分钟

只需要先认识 3 个词

今天全场就这 3 个「行话」,现在用大白话讲完,后面你就全程无障碍。

1
AI 编程助手(我用的是 Codex)
一个听得懂人话的「AI 程序员」:会自己读文件、写代码、运行调试。你给它任务说明书,它交活。
2
MVP(最小可用版本)
不做大而全,先做出能演示核心价值的那一小块 —— 能跑、能看、能给人用。
3
PRD(需求文档)
一页大白话:给谁用、解决什么问题、输入什么、输出什么。它就是给 AI 的任务说明书。
口播稿 · 04怕大家被术语劝退,先把今天仅有的三个词讲明白。AI 编程助手,我用的叫 Codex,你可以把它理解成一个 24 小时在线、不抱怨的 AI 程序员。MVP 就是最小可用版本,先做核心那一小块。PRD 就是需求文档,说白了就是写给 AI 的任务说明书。【逐条点过去,不展开】
全局地图 · 2 分钟

我走过的 6 步,也是今天的目录

从想法到上线,我走了这 6 步。AI 在第 ③ 步集中登场,但真正决定成败的,是前两步找对需求、想清楚范围

找需求
拆 MVP
AI 落地
测试调试
复盘上线
变现思考
口播稿 · 05这是今天的路线图,也是我当时真实走过的顺序。注意橘色那格,AI 是在第三步才登场的。很多人以为用 AI 做产品,第一件事是打开工具 —— 其实第一件事是离开工具,先把需求找对。接下来我就按这个顺序讲。【这页停留短一些,建立预期即可】
第 ① 步 · 找需求 · 3 分钟

需求是「找」出来的,不是「想」出来的

真需求长在别人已经在搜、在抱怨、在付费的地方。我常去这 4 个地方:

🐙 GitHub

看全球开发者在做什么、抱怨什么,issues 里全是「求一个能…的工具」。

擅长挖 技术型 / 工具型 需求

📰 自己的 RSS 订阅

把长期关注的信息流喂给 AI 分析,找反复出现的高频痛点。

擅长挖 你最熟领域 的需求

🪙 生财有术

国内变现项目库,看别人已经在赚钱的项目和打法。

擅长找 已验证能变现 的需求

🚀 ProductHunt

全球新产品每日首发,看什么被疯狂点赞、什么在起势。

擅长找 趋势型 / 出海型 需求
口播稿 · 06新手最大的坑,是坐在房间里凭空想一个「我觉得有人需要」的功能。我的做法是去别人已经在抱怨、已经在付费的地方捡需求。这四个地方各有分工:GitHub 挖工具需求,自己的 RSS 挖熟悉领域,生财有术看已验证的变现,ProductHunt 看趋势。【举一个自己在其中某个渠道看到的真实例子,30 秒】
我的案例 · 2 分钟

我选定的需求:AI 选题变现评估器

用户输入一个内容选题,系统输出一份「选题评估报告」—— 值不值得做、怎么优化、怎么变现。

👤 给谁用

做公众号、小红书、短视频的内容创作者 —— 选题很多,不知道该做哪个。

🎯 解决什么

哪个选题更容易涨粉、更容易转化?标题和钩子怎么改更有传播力?

🧩 产品长什么样

左边填人群 / 标题 / 大纲,右边一键生成评估报告。简单,但完整。

口播稿 · 07我最后选定的需求是这个:帮内容创作者评估选题。为什么选它?第一,痛点真实 —— 我身边做自媒体的朋友天天在纠结选哪个题;第二,输入输出清楚,特别适合做成一个小系统。记住它的样子,后面所有操作都围绕它展开。【如有产品截图可现场展示】
第 ② 步 · 拆 MVP · 3 分钟

动手前,我先逼自己回答 5 个问题

1
给谁用?
做自媒体但不会判断选题价值的人。
2
解决什么痛点?
不知道选题值不值得写、标题怎么改。
3
输入是什么?
目标人群、选题标题、内容大纲、变现方向。
4
输出是什么?
评分、标题建议、内容结构、变现路径、行动清单。
5
以后怎么收钱?
先免费给人用 → 有价值了再谈收费。想在前面,但不困在前面。
口播稿 · 08需求选定之后,我没有立刻打开 AI 工具,而是先逼自己回答这五个问题。这五问的答案,就是需求文档 PRD 的全部内容。给谁用、什么痛点、输入、输出、怎么收钱 —— 答不上来任何一问,说明还没想清楚,动手就是浪费时间。这一步是纸面工作,零技术含量,但价值最高。【建议听众拍下这页】
心法 · 2 分钟

指挥 AI 的唯一秘诀:把话说清楚

❌ 不会有结果的说法

  • 「帮我做个能赚钱的产品」
  • 「做个牛逼的网站」
  • 「随便整一个工具」

太模糊,AI 只能瞎猜。

✅ 能落地的说法

  • 讲清楚目标用户 / 痛点
  • 讲清楚输入 / 输出
  • 给出文档、约束、流程要求

像写一份任务说明书。

把 AI 当新来的聪明同事:交代越清楚,交活越漂亮。
口播稿 · 09进入实操之前,先给大家一句心法。AI 编程助手不是许愿池,你说「帮我做个能赚钱的产品」,它只能瞎猜。正确的姿势是把它当一个新来的聪明同事:目标用户、痛点、输入输出、约束条件,一次性交代清楚。前面那五问答完,这份任务说明书其实就有了。【指屏幕下方口号,放慢语速念一遍】
第 ③~⑤ 步 · AI 落地 · 2 分钟

我和 AI 协作的 6 个阶段

1
立项
把想法丢给 AI → 生成需求文档 PRD → 建好项目底子。
2
设计
按 PRD 先出一个能在浏览器打开的界面原型,看着满意再继续。
3
开发
让 AI 先列开发计划,我确认后它才动手,进度用任务清单跟踪。
4
测试调试
加日志、加启停脚本;发现 bug 和新想法,都记成文档。
5
复盘
定版 v1.0,复盘 bug 与经验,沉淀成下次可复用的模板。
6
上线
代码推上 GitHub,配好带截图的中英文说明,别人能访问、能看懂。
口播稿 · 10具体我是怎么跟 AI 协作的?六个阶段:立项、设计、开发、测试、复盘、上线 —— 和一个正规软件团队的流程一模一样,只不过「团队」是一个 AI。两个关键动作请记住:第一,先看原型再开发,不满意就在图纸阶段改;第二,先看计划再执行,AI 列计划、我确认、它干活。我全程只做两件事:交代任务、做决策。【语速可稍快,下一页看真实指令】
实操 · 3 分钟

我当时敲给 AI 的原话(可拍照)

给 AI 的第一句话
我有一个想法,如图。
帮我分析这个需求,然后生成一份 PRD 文档,
统一放在 doc 文件夹下。
以后文档都放这个文件夹,帮我做个约束,
顺便做一下 git 初始化。
原型确认后进入开发
原型看起来很不错,按这个原型进行后面的开发,
利用任务拆分和 TDD 原则。
其中如果遇到需要我人工设置的内容,提醒我如何设置。
记得把计划存储到 doc 中,设置 todo list,
根据任务完成来更新状态。
测试阶段的要求
接下来做测试:
1. 创建启动/停止脚本,启动时检查端口占用。
2. 设 logs 文件夹按日期存日志,关键点都打日志。
3. 提示词单独提取为配置文件,打上注释,方便我修改。
另外从现在起:临时需求写入补充 PRD,
查到的 bug 在 doc 下建文档记录。
复盘与上线
项目开发完成:
1. 本次需求统一命名 v1.0,创建复盘文件,
   总结所有 bug 和经验。
2. 在 GitHub 创建仓库,关联项目并推送。
3. 推送前先写一份 README 介绍项目,
   附上软件使用截图,采用中英双语。
口播稿 · 11这一页是干货,我当时敲给 AI 的原话,一个字没改。【逐个点开四个标签页】大家注意一个共同点:每句话都在「交代任务」,不是「许愿」。立项时我要求文档统一放 doc 文件夹;开发时我要求先列计划、用任务清单跟踪;测试时我要求打日志、把提示词做成配置;上线时我要求写好中英文说明再推送。这些要求本身,就是产品经理的基本功 —— 而这是可以学的。这页可以拍照,课件里也能一键复制。
成果 · 2 分钟

最后我得到了什么

📦 一个能用的系统

输入选题,输出评估报告 —— 打开浏览器就能演示,不是 PPT 里的概念图。

🐙 一个 GitHub 仓库

代码、需求文档、bug 记录、复盘全在里面 —— 项目「资产化」了。

🔁 一套可复用流程

下一个需求照着走就行,第二次比第一次快得多。

口播稿 · 12最后我拿到手的是三样东西。第一,一个真的能打开、能演示的系统;第二,一个 GitHub 仓库,代码和所有文档都在里面,这个项目变成了我的资产;第三,也是最值钱的 —— 一套流程。第一个项目我花了几个晚上,按这套流程做第二个,速度快了一大截。【如现场有网络,可直接打开系统演示 1 分钟】
第 ⑥ 步 · 变现思考 · 2 分钟

上线不是终点:收费思路是设计出来的

我不急着收钱,但从第一天就想清楚了收费的台阶怎么搭 —— 每一级服务更深、价值更大。

免费用起来
单次评估,先引流
个人订阅
批量评分+标题优化
专业服务
帮个人 IP 建选题库
企业定制
机构内容获客工作台
口播稿 · 13很多人问:这东西能赚钱吗?我的答案是:变现不是等产品火了再想的事,而是第一天就设计好的台阶。免费版引流,个人订阅收轻量的钱,专业服务收深度的钱,企业定制收最大的钱。今天不谈具体定价,重点是这个思路:每上一个台阶,服务更深、对象更付得起钱。这个台阶模型,套在大多数工具型产品上都成立。
给你的行动 · 2 分钟

今晚回去,你可以做的 3 件事

1
装一个 AI 编程助手
Codex、Claude Code、Cursor 任选其一,跑通「让它写个小页面」就算成功。
2
从自己的日常里挑一个小痛点
不用宏大:一个你每周重复做、觉得烦的小事,就是最好的第一个需求。
3
用今天的「5 问」拆一遍它
给谁用、什么痛点、输入、输出、怎么收钱 —— 写在纸上,再交给 AI。
口播稿 · 14听完就忘是宣讲的宿命,所以我把第一步压到最小。今晚三件事:装一个工具,挑一个自己的小痛点,用五问拆一遍。不要求你今晚做出产品,只要求你把第一个需求写在纸上。能写清楚这张纸的人,就已经超过了大多数「想做 AI 产品」的人。【放慢,这是行动号召页】
收尾
找对需求,说清任务,
剩下的交给 AI
我能走完这条路,你也可以 —— 从今晚的第一个小需求开始。
📲 加微信交流:待补充 公众号:待补充 现场答疑 · 欢迎提问
口播稿 · 15最后一页,就一句话:找对需求,说清任务,剩下的交给 AI。写代码的门槛没有了,想清楚的价值更高了。我的联系方式在屏幕上【二维码/微信号待补充,讲前替换】,欢迎会后来聊你想做的那个需求。剩下几分钟,我们现场答疑。谢谢大家!
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