从基础开始——告诉你在工作、生活、学习里，AI 能用来做什么
写文章、做课件、整理知识
写代码、做工具、搭网站
管日程、接闪念、处理日常琐事
你们公司手上已经有的那一个
三个问题，举手就行——看看这屋子里，大家走到哪一层了。
换成带实习生的说法就是：认识他 → 决定派什么活 → 知道他会哪几手 → 学会交代 → 守住纪律。今天你不是学工具，是学当他的领导。
不用举手，直接喊 A 或 B。凭直觉——找文件简单，写邮件难，对吧？
「帮我找一下我昨天保存的那份 PDF 报告在哪儿。」
「帮我写一封邀请同事参加周五分享会的邮件。」
私有事实——答案唯一、固定、只在你脑子里。它没见过你的电脑。
通用创建——没有标准答案，有套路，全世界几亿封邀请邮件它都读过。
一位律师让 AI 找支持己方的判例，AI 给了一个上海中院的案子——案号是真的，内容是编的，原案是一桩借贷纠纷。律师没核实就交给了法庭。法官把批评写进判决书，年底入选人民法院案例库。
查制度、查政策、查判例、查文号——它给的「像真的」，行政和财务天天在干这类活
一位业主在群里用 ChatGPT 写了篇「杭州 3 月 1 日起取消限行」的通稿，格式、口吻和真的一模一样。邻居截图转发，全网刷屏，警方介入，业主道歉。
它写得像，是本事也是风险——发出去，责任在人
把它想成一个疯狂背书、背了几万亿字的高中生——他没「理解」任何东西，但记住了什么字后面接什么字。它没有「查资料」这个动作，字典里只有一个动作：接下去。
名校毕业、读遍天下书、手速快得吓人。就一个毛病：爱面子，不知道也现编一个交差。你会开除他吗？不会——你会学着带他：责任你担、交代清楚、盯着改、然后信他能干。
从现在起，你就是他的直属领导——后面每一页，都是你要做的管理决定
你手机里那个「实习生」，是哪家公司培养的，性格就随谁——就像不同学校出来的人，做事风格不一样。
下一页：六所「名校」，六种脾气
最会聊天、最贴人，中文口语和热点梗最顺。但也最爱迎合你——想找人唱反调，别找它。
量化团队出身，一水儿的理工脑子。讲道理、算逻辑、写代码强，便宜。话不甜，但实在。
长文本起家。几十万字的报告、合同、标书扔进去还能找得准，给的出处相对最实。
各项均衡、没有明显短板，开源生态最广，企业里接得最多——很多系统背后是它。
学术出身，规矩、稳，出错少。文档和企业支持做得正经，适合要「不出岔子」的场合。
强在社交场：微信里集成得最顺——读公众号、读视频号、看聊天记录和朋友圈、写朋友圈文案。微信里的活找它。
行话叫 AI Chat。一个输入框，你问一句，它答一句——像发微信，一来一回。
第 3 页我说我那四个「员工」都叫 Agent——现在解释这个词。你交代的不是一个问题，是一件事。
「把这 30 份报销单汇总成表，按部门分类，超标的标出来」——Chat：做不到。Agent：读单子 → 归类 → 算 → 交给你一张表。
先看这两栏有什么不一样，再说答案。
但注意：Agent 的脑子还是刚才那个实习生——一样会编、一样不记事、一样要你交代清楚。区别只是他现在有手了。
给老板一句：AI 不是来替代员工的，是来逼每个员工升级成管理者——以后每人手里都有一支这样的队伍，管不管得好，产出差十倍
「把这个文件夹整理一下：按类型和日期分好，名字改成看得懂的，最后给我一份清单，说明哪个文件是什么。」
然后我就不管了——剩下的它自己干
① 它自己拆了几步？ ② 中间有没有自己发现不对、返工？ ③ 最后是文件真的被整理了，还是只给了一段「建议你按日期分类」？
以前说「AI 做不到」的，现在多半在这一栏
换成一个真人实习生，你心里过的也是这三关。
「改造后给」是今天最值钱的一栏——大部分活不是不能给，是没改造。改造三招：给材料、给模板、让它出方案人拍板。
录音／逐字稿 → 会议纪要＋待办表（谁、做什么、几号前）
Chat 就够
材料在你手上，没有标准答案，错了改一下就行
① 写通知／邮件——先把上一版和模板喂给它 Chat＋材料
② 回答「公司制度怎么规定」——先把制度文件接进去 要 Agent
不接文件就问，就是第 5 页那个律师
替你决定：这个假该不该批、这家供应商选哪个
凭它一句话下结论、还要你担责的活
把「专业话」翻成人话：一段付款条款、一条看不懂的 Excel 公式、一个科目口径
Chat 就够
解释类，不是计算类
① 流水／发票与台账对账，标出差异 要 Agent
② 费用明细汇总＋标异常 要 Agent
③ 查税收政策文号——给原文或接政策库 要 Agent
它跑腿，数和结论你核——这一栏是财务的主战场
「这笔款该不该付」「这么筹划税行不行」
要担责的判断——付款、签合同这类环节，行业通行做法是必须留人工确认
拿你的方案让它挑刺：找漏洞、提反对意见、问你没想过的问题
Chat 就够
它最大的价值不是给答案，是照出盲区
① 竞品／行业情况——联网＋逐条核验，或把资料喂给它 Chat＋材料
② 几个部门的周报 → 一页管理简报 要 Agent
数据要核；文件要给它权限
替你拍板：定战略、定人、定预算
它可以给你三个方案和各自风险；选哪个是你的活
为什么？
要补什么材料／模板？还是要接文件给 Agent？
三连问哪一问卡住了？
一人一分钟。有分歧的记下来，下午小组里吵。
怎么做：一小时会议的录音或逐字稿丢进去 →「出三段：会议总结、分段纪要、待办表（谁·做什么·几号前）」
用飞书妙记／通义听悟这类，这三段是内置的，待办还能一键转成任务派给责任人
边界：材料在你手上才行；它没参加的会，别让它「回忆」
怎么做：把上一版通知＋这次要改的三件事一起给它 →「照上一版的结构和口吻改成这次的，300 字内，末尾附一行『疑问联系 XX』」
不给上一版，它只能给你「全世界通知的平均长相」
边界：有套路的文体最稳；对外正式发文，人必须定稿——第 5 页那份「取消限行」通稿就是没人定稿
怎么做：把一段付款条款、或一条看不懂的 Excel 公式贴进去 →「用大白话解释一遍，再举一个带具体数字的例子」
「再举个带数字的例子」这半句是关键——没有它，你拿到的还是一段术语
边界：解释可以；别让它替你判断这条款该不该签
怎么做：把脱敏的费用明细表交给它 →「按部门汇总，标出超标的和疑似重复报销的，出一张表」
它靠写代码在沙箱里算，不是「张嘴算」——这就是第 16 页说的「配工具能做」
边界：它给线索，数和结论你核；真表要脱敏
怎么做：把你的方案贴进去 →「你是一位持反对意见的董事，找出三个最可能让这个方案失败的地方，每条说清为什么」
必须明说「唱反调」——不然它会顺着你夸，尤其第 10 页说的那几个爱迎合的
边界：让它挑刺可以，别让它替你拍板
怎么做：用「深度研究」这类模式（多步检索＋比对＋带引用）→ 先说清决策目标、限定范围、指定只搜可信来源，最后逐条点开引用核一遍
2026 年 2 月起，这类工具已支持把搜索限定在你信任的站点
边界：核心不是「让 AI 替我研究」，是建立一条能核验的研究链——定目标、限范围、指来源、验引用、留白未知
「你去研究一下竞品。」
行。他懂公司，剩下的自己能脑补
他到中午外卖都没订，就跑路了。
谁是竞品？研究什么？出成什么样？给谁看？什么时候交？——他缺的这五样，就是下面五要素
帮我写个中秋国庆放假通知。
能用，但不像我们公司的——它只能给「平均长相」
角色：你是我们公司行政。 任务：写 2026 年中秋＋国庆放假安排通知，对象是全体员工。 方法：放假和调休日期一律以我贴的国务院通知为准，不许自己推算；结构沿用我们上一版。 示例：【国务院办公厅通知原文】＋【我们公司上一版放假通知】 输出：300 字内，正式不生硬，末尾写清值班安排，落款行政部。
① 国务院原文 中秋 9/25–27 放 3 天；国庆 10/1–7 放 7 天，9/20（周日）、10/10（周六）要上班 ② 公司上一版放假通知 ③ 这次的值班表
这三样它都拿不到——除非你给。差别不在 AI 变聪明，在这儿
先用你的话复述我的需求、列出你打算怎么做、标出你不确定的地方，等我确认再开始。
让真人实习生复述一遍任务，很正常吧？对他也一样。复述偏的地方，就是你没说清的地方
不确定的说不确定，没依据的不要编，数据标来源。
三不：不编造、不越权、不隐瞒不确定性——让他敢说「我不知道」，比什么都会答值钱
一律不进对话框：API key、账号密码、身份证号、银行卡号。
不出内网：涉国家安全的、单位标了密的。
其余公司资料、员工信息该用就用——怕到什么都不敢喂，AI 等于没有
它算的数、引的政策、报的行情、摘的要点，发出去前你自己看过。
「看过」是指你能指出它是哪儿来的
对外发出去的东西，责任是你的，不是它的。
实习生发出去的东西，署的是你的名
iPhone 的 AI 把通知摘成一句话，结果把 BBC 一条新闻摘反了，还在飞镖世锦赛开打前几小时宣布了冠军。BBC 投诉后，苹果把新闻类摘要功能整个下线。
你让它把一份报告摘三句转给老板——那三句，你核过吗
AI 答错还嘴硬，甚至承诺「生成内容有误我赔您 10 万」。用户当真去起诉，杭州互联网法院 2026 年 1 月判：AI 不是民事主体，这句承诺不算数——驳回。
AI 说的话没人认账；发出去的字，落款是你