AI 八大使用场景
给小白装上"AI 雷达"：不是先背提示词，而是先识别这一刻该用哪一种 AI 姿势。
一张图判断该用哪种模式
先问两个问题：① 我是要处理信息，还是产出内容？② 目标是清晰的，还是模糊的？
核心认知
横跨 8 个场景的共通规律——比任何单一场景都更重要。
先判断场景，再写提示词
任务放错抽屉，再好的提示词也白搭。矩阵是地图，提示词是路线——地图选错，跑再快也是南辕北辙。
AI 的问题，比 AI 的答案更值钱
绝大多数人用 AI 只取答案。但让 AI 反问你、追问你、逼出盲区，才是思维质量的真正提升器。
说不清的东西，直接贴样本
人天生对风格的识别能力远超描述能力。贴 3 段范文或 1 张参考图，胜过绞尽脑汁写形容词。
四件套是万能提示词骨架
角色 + 背景 + 任务 + 格式，四个槽位填一遍，覆盖 80% 的使用场景。其中"格式"是最容易被忽略的。
AI 穷举可能性，你来做决定
AI 的优势是快速列举大量候选、推演多种路径。判断、拍板、执行永远是你的责任——把决定权交给 AI 是最大的误用。
真实任务几乎都是组合拳
写一份报告 = 提问学习理背景 + 总结整合压材料 + 创作生成写出来 + 深思反问找漏洞。单个场景是招式，组合才是实战。
常见误区
这些认知如果不纠正，学再多提示词技巧也会原地打转。
Q & A
现场最常被问到的五个问题。
怎么快速判断该用哪个场景？ ⌄
问自己两个问题就能定位：
- 我是要处理已有的信息（理解、总结、分析），还是要产出新的内容（写作、创意、转化）？
- 我的目标清不清楚？知道要什么就是"明确"；只有方向感、说不清具体要什么就是"模糊"。
两问交叉，直接对应矩阵里的象限，再缩小到 2 个场景选一个。
AI 给的答案不满意，怎么办？ ⌄
不满意通常出在四个地方，按顺序排查：
- 场景选错了 → 换一个场景重新发起
- 四件套没填完 → 补上缺的槽位（最常缺的是"格式"）
- 没给样本 → 贴 1–3 个你想要的结果样本
- 直接追问 → 说"这部分不对，原因是 XX，重新来一次"
不会写提示词，能上手吗？ ⌄
能。用四件套骨架套一遍就够起步：
你是 [角色]，背景是 [上下文]，帮我 [具体任务]，用 [格式/长度/语气] 输出。
每个槽位哪怕只填一句话，输出质量都会比"帮我写一篇文章"提升几个档次。四件套先用熟，比背 100 个技巧更管用。
多个场景可以叠加着用吗？ ⌄
不只可以，而且这才是高手的真实用法：
- 创意启发 → 撒网找 10 个方向，选一个
- 深思反问 → 让 AI 扮演苛刻评委，找漏洞
- 创作生成 → 用四件套骨架写出来
- 模仿参考 → 贴一篇优秀同类文章，让 AI 调整风格
8 个场景是 8 种姿势，任何真实任务都可以自由编排顺序。
用哪个 AI 比较好？ ⌄
大多数场景用任何主流 AI（Claude、ChatGPT、DeepSeek、Kimi）都够用。差别主要体现在：
- 深思反问：Claude 的追问力度更强、更不客气
- 代码 / 数据分析：Claude、GPT 均可；需要 Code Interpreter 功能
- 图像生成：要用专门的生图 AI（即梦、Midjourney、Flux 等）
- 中文写作风格：DeepSeek、Kimi 在地道中文表达上更自然
建议先把场景用熟，再去比较不同 AI 的细节差异，别在工具选择上卡太久。
判断先于提示词
遇到任务，先问自己：这是哪个象限？再开口跟 AI 说话。
今天试一个场景
不要一口气学完，挑一个今天最痛的问题，用对应场景试 3 轮对话。
组合比单招更强
用 AI 用得好的人，都在把多个场景串成工作流，而不是只用一招。